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Software de reconocimiento facial que intenta ponerse al día con las máscaras faciales

Software de reconocimiento facial que intenta ponerse al día con las máscaras faciales


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Las tecnologías de reconocimiento facial parecen seguirnos a donde quiera que vayamos y es probable que eso no cambie pronto. Sin embargo, en medio de la pandemia de COVID-19, se ha hecho evidente que las máscaras faciales que usamos para protegernos entre nosotros también brindan un cierto nivel de protección contra el reconocimiento facial, y un estudio preliminar del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha echado un vistazo a cómo les fue más recientemente.

No es de extrañar que los algoritmos de reconocimiento facial estén teniendo dificultades para reconocer rostros enmascarados. Sin embargo, eso no quiere decir que este sea el caso durante mucho tiempo.

Se analizaron 89 algoritmos de reconocimiento facial, incluidos los de Panasonic y Samsung

El estudio examinó 89 algoritmos de reconocimiento facial al observar su desempeño en imágenes de 1 millón de personas.

VEA TAMBIÉN: ASÍ FUNCIONA EL RECONOCIMIENTO FACIAL

Cuando las fotos fueron "enmascaradas digitalmente" cubriendo la nariz, la boca y las mejillas del sujeto, los algoritmos tuvieron problemas. Los resultados indicaron que la presencia de una máscara reducía la precisión.

El comunicado de prensa decía: "El mejor de los 89 algoritmos comerciales de reconocimiento facial probados tuvo tasas de error entre el 5% y el 50% al hacer coincidir máscaras faciales aplicadas digitalmente con fotos de la misma persona sin máscara".

La forma y el color de la máscara también fueron un factor importante: los algoritmos funcionaron mejor con personas que usaban máscaras redondas. Además, las máscaras negras produjeron resultados menos precisos que las máscaras de colores claros.

Se harán más desarrollos

Si bien estas pueden parecer noticias alentadoras para quienes están en contra de tales tecnologías, parece que tales errores podrían ser temporales. La tecnología falla solo significa que hay muchas personas que están tratando de solucionar ese problema.

Esto podría significar que la pandemia podría hacer que los sistemas de reconocimiento facial sean aún más poderosos que antes.

Albert Fox Cahn, director ejecutivo del Proyecto de Supervisión de Tecnología de Vigilancia, dijo a Recode: "Las buenas noticias aquí son de muy corta duración. Esto solo destaca que hay una carrera armamentista mundial en este momento para desarrollar software de reconocimiento facial que cuando llevamos máscaras ".

El estudio del NIST también abordó el tema al afirmar que las luchas podrían ser temporales. El científico informático Mei Ngan, uno de los autores del informe, dijo que los investigadores esperan que la tecnología mejore y que planean utilizar algoritmos actualizados en otras investigaciones.

También debe tenerse en cuenta que los investigadores independientes están construyendo bases de datos utilizando fotos de personas con máscaras. Estos desarrollos solo mejorarán aún más el rendimiento de los sistemas de reconocimiento facial.


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