Robótica

E-Skin de aprendizaje profundo puede decodificar movimientos humanos complejos

E-Skin de aprendizaje profundo puede decodificar movimientos humanos complejos



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Los investigadores del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) han desarrollado un sensor de piel electrónico de una sola tensión con tecnología de aprendizaje profundoque puede capturar el movimiento humano desde la distancia.

Los científicos detrás del trabajo dicen que podría "proporcionar un punto de inflexión en el control de la salud, el seguimiento del movimiento y la robótica suave".

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E-skin de aprendizaje profundo

Cuando se coloca en la muñeca de una persona, el sensor de piel electrónico de tensión única puede capturar el movimiento humano desde la distancia. Es capaz de decodificar movimientos complejos de cinco dedos en tiempo real con una mano virtual en 3-D ese espejos los movimientos originales.

Sorprendentemente, a través del aprendizaje rápido de situaciones (RSL), la red neuronal profunda puede garantizar un funcionamiento estable independientemente de su posición en la superficie de la piel.

Sorprendentemente, a través del aprendizaje de situación rápida (RSL), la red neuronal profunda puede garantizar un funcionamiento estable independientemente de su posición en la superficie de la piel.

Un nuevo paradigma de detección para el seguimiento del movimiento

Los enfoques de fabricación convencionales basados ​​en obleas han requerido muchas redes de sensores para cubrir el todo superficies curvilíneas del área objetivo.

El enfoque de fabricación láser de los investigadores proporciona un nuevo paradigma de detección para el seguimiento del movimiento, TechXplore explica.

El equipo de investigación, dirigido por el profesor Sungho Jo de la Escuela de Computación, colaboró ​​con el profesor Seunghwan Ko de la Universidad Nacional de Seúl para diseñar el nuevo sistema de medición, que se basa en la idea de que la localización de una sola área es más eficiente para identificar movimientos. que fijar varios sensores en diferentes articulaciones y músculos.

Un punto de inflexión tecnológico

El sistema que construyeron extrae señales correspondientes a múltiples movimientos de los dedos generando grietas en películas de nanopartículas de metal utilizando tecnología láser.

Gracias a su sistema de aprendizaje rápido de situaciones (RSL), el sensor puede seguir el movimiento de un cuerpo entero de la persona con una pequeña red sensorial, que permite la medición remota indirecta de los movimientos humanos, algo que los investigadores dicen que es aplicable a los sistemas avanzados de realidad virtual y realidad aumentada.

"Nuestro sistema se puede expandir a otras partes del cuerpo. Ya confirmamos que el sensor también es capaz de extraer los movimientos de la marcha de la pelvis", dijo el profesor Jo. TechXplore.

"Se espera que esta tecnología proporcione punto de retorno en control de la salud, seguimiento de movimiento y robótica suave ", explicó.

Los hallazgos del equipo se publican en Comunicaciones de la naturaleza.


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